AI 개발자 학습 플랫폼

내 수준에 맞는
다음 단계를 AI가 안내

뭘 얼마나 아는지 20초 진단으로 파악하고, 지금 당신에게 필요한 다음 한 걸음을 AI가 로드맵으로 그려줍니다. 막히면 학습 맥락을 아는 AI 멘토가 답합니다.

가입 없이 아래에서 바로 20초 미니 진단을 해볼 수 있어요.

“어디서부터, 뭘, 얼마나 배워야 하는지”가 가장 어렵다

강의는 넘치는데 순서가 없습니다. 로드맵을 검색하면 남의 사정에 맞춰진 똑같은 그림뿐입니다. 막혔을 때 던진 질문은 내 코드도, 내가 지금 배우는 맥락도 모른 채 일반론만 돌려줍니다. 그래서 시간을 쓰고도 “내가 지금 맞게 가고 있나”라는 불안이 사라지지 않습니다.

Leva는 그 불안을 내 수준에서 시작하는 다음 한 걸음으로 바꿉니다.

주장하지 않고, 보여줍니다

학습 맥락을 아는 답변, LCS

같은 질문이라도 지금 무엇을 배우는지 아는 상태에서 물으면 답의 쓸모가 달라집니다. 아래는 맥락 없음맥락 첨부를 나란히 놓은 실제 예시입니다.

맥락 없음

“JPA에서 N+1 문제 어떻게 해결해요?”

일반적으로 fetch join이나 @EntityGraph를 쓰면 됩니다.
지연 로딩을 즉시 로딩으로 바꾸는 방법도 있습니다.

맥락 첨부 (지금 배우는 단계·스택)

“JPA에서 N+1 문제 어떻게 해결해요?”

지금 배우는 주문-회원 예제 기준으로 설명할게요.
Order를 목록 조회할 때 Member가 지연 로딩이라
주문 수만큼 회원 쿼리가 더 나갑니다(N+1).

1) 목록 조회엔 fetch join으로 한 번에:
   select o from Order o join fetch o.member
2) 페이징이 필요하면 @BatchSize로 IN 절 묶기.
이번 예제에선 1번이 맞고, 다음 단계인
페이징 실습에서 2번을 다시 볼게요.

적응형 진단

정답 수가 아니라 “무엇을 알고 무엇이 비었는지”를 문항이 적응하며 좁혀 찾습니다. 몇 분이면 내 현재 좌표가 나옵니다.

AI 맞춤 로드맵

진단 결과에서 시작해, 남의 로드맵이 아니라 지금 당신 수준의 다음 단계부터 순서대로 그립니다. 진도에 따라 계속 갱신됩니다.

AI 멘토

지금 배우는 맥락(LCS)을 붙여 질문하니, 일반론이 아니라 “당신의 다음 걸음”에 맞는 답이 옵니다.

진단에서 실전까지, 네 걸음

  1. 진단

    내 현재 좌표를 찾습니다.

  2. 로드맵

    다음 단계부터 순서대로.

  3. AI 멘토

    막히면 맥락을 아는 답변.

  4. Q&A 커뮤니티

    같은 길 위의 사람들과.

2년제, 학원, 독학 — 그래서 이걸 만듭니다

저는 2년제로 시작해, 학원을 거쳐, 결국 대부분을 독학으로 메웠습니다. 가장 힘들었던 건 코드가 아니라 “지금 뭘 배워야 하는지 아무도 알려주지 않는다”는 막막함이었습니다.

순서를 몰라 남의 로드맵을 따라가다 길을 잃고, 막혀서 던진 질문엔 내 상황을 모르는 답이 돌아왔습니다. 그 시간을 줄일 수만 있었다면, 하고 수없이 생각했습니다.

그래서 만듭니다. 내 수준에서 시작하는 진단, 나만을 위한 로드맵, 맥락을 아는 멘토. 제가 겪은 막막함을 다음 사람은 덜 겪게 하는 것 — 그게 Leva를 만드는 이유입니다.

이전에 만든 것들: StockPilot · LearnFlow

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지금은 무료로 진단과 첫 로드맵을 경험할 수 있어요. 유료 플랜은 준비 중입니다.

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  • 적응형 진단
  • 맞춤 로드맵 미리보기
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